🔥 Хватит «учиться в теории» — пора стать backend-разработчиком на практике

Ты уже пробовал писать на Python. Разбираешься в классах, переменных и функциях.
Но когда доходишь до «настоящей» разработки — теряешься:
• Как собрать backend-проект с базой данных?
• Что делать с асинхронностью и FastAPI?
• Как довести код до продакшена и не сломать всё при деплое?

💬 Это типичная точка, где останавливаются 80 % начинающих Python-разработчиков.
Они знают язык, но не умеют писать реальный код, который работает в компании.

Этот курс создан, чтобы ты прошёл весь путь —
от «просто знаю Python» до «готов к офферу backend-разработчика».

💼 Через 3 месяца ты:

✅ создаёшь полноценный backend-проект с FastAPI,
✅ подключаешь базу данных, авторизацию, Redis и Celery,
✅ пишешь тесты и настраиваешь CI/CD,
✅ разворачиваешь проект на реальном сервере,
✅ и имеешь GitHub-портфолио, с которым не стыдно идти на собеседование.

📈 Этот курс — твоя мини-стажировка, где всё как в реальной компании:
code review, задачи, работа с продакшн-кодом и разбор чужих проектов.

💡 Почему именно сейчас — лучший момент начать

FastAPI и асинхронные сервисы — стандарт рынка.
Компании массово переходят на них, а специалистов не хватает.

💰 Средняя зарплата backend-разработчика на Python: от 120 000 ₽,
а за senior-позиции дают до 250 000 ₽.

Каждый месяц промедления — минус шаг к этому уровню.
Сейчас ты можешь получить курс за 5 % от цены и буквально купить себе апгрейд в карьере.

⚙️ Что делает курс уникальным

1. Только практика.
Никакой воды и «мотивации». Сразу код, реальные задачи, ошибки и их решения.

2. Code review.
Каждое задание проверяет куратор — ты видишь, как улучшить код, как делают в компаниях.

3. Production-подход.
FastAPI, SQLAlchemy, Redis, Celery, Docker, CI/CD — весь стек современного backend.

4. Настоящий результат.
Готовый production-проект, который можно показать работодателю.

💬 Отзывы участников

Илья, 24 года:
«После курса я впервые почувствовал себя не учеником, а настоящим разработчиком.
С GitHub-проектом по FastAPI меня пригласили на стажировку через неделю после окончания».

Анна, 27 лет:
«Я боялась backend-части — думала, слишком сложно.
Но подача у Артёма настолько практичная, что даже Docker и CI/CD стали понятными».

Сергей, 32 года:
«Был джун на Flask, хотел перейти на FastAPI.
Курс помог структурировать знания и понять, как писать чистый код.
Теперь веду свой pet-проект и прохожу собеседования на mid-позиции».

💬 Что ты получаешь на складе ProSkladchik

✅ Полный доступ ко всем видео, конспектам и материалам курса на 9 месяцев
✅ Практические задания + code review и обратную связь от куратора
✅ Дружеское комьюнити разработчиков
✅ Шанс довести свой проект до продакшена под руководством опытного ментора

📦 И всё это — за 973 ₽ вместо 48 312 ₽.
Потому что ты учишься в партнёрском формате — совместно, легально и с выгодой.

💬 Сомнения? Давай честно:

❌ «Дорого?» — Нет, всего 973 ₽ за 9 месяцев доступа.
❌ «Не справлюсь?» — Курс построен пошагово, от простого к сложному.
❌ «Нужен ли сертификат?» — Работодатели смотрят на GitHub и код, а не бумагу.

✅ Ты получишь то, чего не хватает 90 % новичков — реальный опыт и проект.

🚀 Готов стать backend-разработчиком, которого берут на работу?

Нажми кнопку, вступай в складчину и начинай учиться по курсу,
который из новичков делает уверенных Python-разработчиков.

👉 Присоединиться за 973 ₽ — начать путь к офферу уже сегодня.

Подробная программа курса

(для тех, кто хочет понять, что именно внутри)

Модуль 0. Знакомство и план обучения

• Узнаешь структуру курса и подход автора.

• Разберёшь типичные ошибки новичков и способы их избежать.

• Настроишь окружение для работы и определишь личные цели.

💡 Результат: готов к обучению и понимаешь, как твои усилия превратятся в оффер.

Модуль 1. Асинхронность в Python

• Что такое асинхронность и зачем её используют в современных API.

• Практика с async/await: как обрабатывать сотни запросов одновременно.

• Сравнение синхронных и асинхронных решений — наглядно по скорости.

💡 Результат: пишешь асинхронный код, повышаешь производительность приложений.

Модуль 2. FastAPI с нуля до продакшена

• Устанавливаешь и запускаешь первый сервер на FastAPI.

• Разбираешь HTTP-методы, маршруты, схемы данных, Pydantic-валидацию.

• Создаёшь CRUD-операции и пагинацию через зависимости.

💡 Результат: готовый API-сервис с чистой архитектурой и документацией Swagger.

Модуль 3. Работа с базами данных

• Подключаешь PostgreSQL, изучаешь SQL-запросы и миграции Alembic.

• Используешь ORM SQLAlchemy, реализуешь паттерны Repository и DataMapper.

• Проектируешь схему данных под реальные задачи.

💡 Результат: твой проект взаимодействует с базой данных как в настоящем продакшене.

Модуль 4. Авторизация и безопасность

• Регистрация, логин, хэширование паролей.

• JWT-токены, cookie-сессии и защита API.

• Разграничение прав пользователей.

💡 Результат: безопасная система входа, готовая к использованию в продакшене.

Модуль 5. Продвинутый SQL и оптимизация

• Пишешь сложные запросы с JOIN, CTE и группировками.

• Реализуешь M2M-связи и оптимизируешь работу БД.

• Встраиваешь бизнес-логику бронирования и отчётности.

💡 Результат: умеешь проектировать и оптимизировать большие базы данных.

Модуль 6. Анализ production-проектов

• Разбираешь реальный код на FastAPI и Flask.

• Смотришь на чужие ошибки и лучшие решения.

• Учишься мыслить как senior-разработчик.

💡 Результат: понимаешь, как писать поддерживаемый код и выстраивать архитектуру.

Модуль 7. Production-инструменты

• Настраиваешь кеширование через Redis.

• Запускаешь фоновые задачи с Celery и Celery Beat.

• Работаешь с файлами и асинхронной обработкой.

💡 Результат: твой backend становится быстрым, надёжным и масштабируемым.

Модуль 8. Тестирование как в компаниях

• Осваиваешь pytest, фикстуры, моки и интеграционные тесты.

• Тестируешь API и проверяешь производительность.

• Выстраиваешь автоматическую проверку перед деплоем.

💡 Результат: твой код стабилен и защищён от регрессий.

Модуль 9. Production-готовность и архитектура

• Внедряешь линтеры, форматтеры и статическую типизацию.

• Добавляешь слой сервисов, логирование, обработку исключений.

• Изучаешь паттерн Command и реальный production-код автора.

💡 Результат: архитектура проекта чистая, масштабируемая и готова к нагрузке.

Модуль 10. Деплой и CI/CD

• Собираешь Dockerfile, docker-compose и разворачиваешь брокеры.

• Поднимаешь сервер, подключаешь Nginx, SSL и домен.

• Настраиваешь CI/CD-поток для автодеплоя.

💡 Результат: твой проект живёт на сервере — как настоящий продакшен-сервис.

Финал курса

Ты проходишь полный цикл разработки — от идеи до продакшена.
У тебя остаётся собственный рабочий проект, GitHub-репозиторий и навыки,
которые делают тебя готовым к первому офферу.

🎓 После курса ты сможешь:

• Устроиться джуном-backend-разработчиком или стажёром.

• Развивать собственные pet-проекты.

• Поддерживать и улучшать чужие backend-сервисы.

• Говорить с работодателем на одном языке и понимать, что от тебя хотят.

🚀 Готов начать?

👉 Вступай в складчину за 973 ₽ и получи полный доступ к курсу Артёма Шумейко.
Всего 3 месяца практики — и у тебя production-проект, GitHub-портфолио и реальные шансы на оффер.

Рассылка от ProSkladchik

Обзоры курсов, тренингов. Рекомендации.

Ваш E-Mail будет в безопасности.

Наш канал в телеграм:

@DEMO