Сегодня практически каждый разработчик уже пробовал AI: попросить объяснить ошибку, сгенерировать функцию или написать тест. Это удобно. Но настоящий потенциал искусственного интеллекта раскрывается совсем на другом уровне.
Ведущие технологические компании уже перестраивают процессы разработки: AI становится полноценным участником SDLC, помогает анализировать продукт, проектировать архитектуру, работать с документацией, автоматизировать рутинные задачи и сопровождать сложные проекты.
Именно этому посвящён 12-недельный онлайн-буткемп «Увеличь продуктивность разработки с AI-Driven подходом».
Если вы давно понимаете, что AI — это уже не модный инструмент, а новый стандарт инженерной работы, но пока не знаете, как встроить его в реальные процессы, эта программа поможет сделать следующий шаг.

Представьте себя через несколько месяцев…

Вы открываете новую задачу.
Вместо долгого изучения проекта AI уже знает структуру кодовой базы, документацию и требования бизнеса.
Он помогает провести исследование, составить план реализации, написать спецификацию, подготовить код, предложить тесты, выполнить ревью и найти потенциальные проблемы ещё до релиза.
Вы не просто работаете быстрее.
Вы принимаете более качественные инженерные решения и начинаете тратить время именно на то, где нужен опыт разработчика.
Именно такой подход постепенно становится новой нормой индустрии.

Получите практический буткемп по модели совместного доступа

Полная стоимость программы составляет 100 000 ₽.
По модели совместного участия вы можете получить доступ всего за 3 500 ₽, что составляет около 4% от полной стоимости.
Это отличная возможность познакомиться с современными AI-практиками без необходимости оплачивать программу по полной цене.

Почему этот буткемп отличается от большинства курсов по AI?

Большинство материалов в интернете показывают только отдельные возможности моделей.
Но практически не объясняют:
✅ как работать с большими проектами;
✅ как подключать AI к собственной кодовой базе;
✅ как управлять контекстом;
✅ как использовать несколько специализированных агентов одновременно;
✅ как встроить AI в реальные процессы разработки.
Вместо десятков часов теории здесь используется формат, максимально приближённый к работе инженера.
Каждый урок включает:
• 10–30 минут необходимой теории;
• около часа разбора реального кейса;
• практическую работу с сопровождением экспертов.
Вы изучаете не отдельные команды, а полноценные инженерные процессы.

Что изучите во время обучения

Программа включает более 15 практических занятий и охватывает весь цикл современной AI-разработки.

Введение в AI-Driven разработку

• изменение роли разработчика;
• продуктовая аналитика с AI;
• ускорение инженерных процессов.

Работа с языковыми моделями

• устройство современных LLM;
• управление контекстом;
• философия качественной работы с AI;
• оптимизация стоимости использования моделей.

Построение AI-агентов

Вы научитесь:
• создавать мультиагентные системы;
• подключать RAG и MCP;
• использовать различные модели под конкретные задачи;
• автоматизировать рабочие процессы.

Практические инженерные кейсы

Разберёте реальные задачи:
• перенос дизайна из Figma;
• анализ больших кодовых баз;
• восстановление документации;
• работу с legacy;
• безопасный рефакторинг;
• декомпозицию сервисов;
• архитектурную трансформацию проектов.

Масштабирование AI внутри команды

Последние занятия посвящены внедрению AI-практик в работу команд и организаций, построению процессов и развитию инженерной культуры.

Что получите после прохождения программы

После освоения материалов вы сможете:
🚀 значительно ускорить разработку за счёт грамотного использования AI;
🚀 подключать AI к собственной кодовой базе;
🚀 строить эффективные AI-агенты;
🚀 автоматизировать рутинные инженерные задачи;
🚀 выполнять сложный рефакторинг больших проектов;
🚀 быстрее разбираться в незнакомых системах;
🚀 применять AI при проектировании архитектуры;
🚀 масштабировать AI-практики внутри команды.
Главная цель курса — не заменить разработчика искусственным интеллектом, а научить использовать его как полноценный инженерный инструмент.

Для кого подойдёт обучение

Этот буткемп будет особенно полезен:
👨‍💻 Middle-разработчикам, которые хотят выйти на следующий профессиональный уровень.
👨‍💻 Senior-инженерам, желающим повысить эффективность работы.
👨‍💻 Team Lead и Tech Lead, внедряющим современные процессы разработки.
👨‍💻 Архитекторам программного обеспечения.
👨‍💻 Разработчикам, работающим с большими кодовыми базами.
👨‍💻 Всем, кто уже использует AI, но хочет перейти от отдельных запросов к системной работе.

Эксперты программы

Программу подготовили специалисты с многолетним опытом работы в индустрии.
Николай Барышников
• более 15 лет опыта;
• ex-Product Manager Yandex Cloud;
• CTO и предприниматель;
• специалист по распределённым системам.
Михаил Овчинников
• 18 лет в разработке;
• опыт работы в Meta и Google;
• Staff Engineer;
• спикер крупнейших технических конференций.
Даниил Пелипенко
• разработчик с 2004 года;
• руководитель образовательных программ;
• автор десятков технических курсов;
• эксперт по развитию инженерных команд.
Практический опыт преподавателей помогает сосредоточиться на тех подходах, которые действительно применяются в современной разработке.

Частые вопросы

«AI постоянно ошибается»

На курсе отдельное внимание уделяется проверке результатов, управлению контекстом, снижению количества ошибок моделей и безопасной интеграции AI в процесс разработки.

«У меня уже есть опыт работы с ChatGPT»

Тем лучше.
Здесь речь идёт не о базовых запросах, а о полноценной AI-Driven разработке, работе с агентами, RAG, MCP, архитектурой и сложными инженерными сценариями.

«Нужен ли сертификат?»

Главная ценность программы — практические навыки и возможность применять изученные подходы в рабочих проектах.

Что вы получите

✔ Полную программу буткемпа.
✔ Более 15 практических занятий.
✔ Разборы реальных инженерных кейсов.
✔ Современные AI-подходы к разработке.
✔ Материалы и библиотеку после открытия уроков.
✔ Практики работы с агентами, контекстом, RAG и MCP.
✔ Методики безопасного рефакторинга и архитектурных изменений.

Что важно знать

Доступ предоставляется в рамках модели совместного участия.
Такой формат позволяет существенно снизить стоимость получения материалов по сравнению с полной ценой программы.

Не откладывайте изучение AI-Driven разработки

Искусственный интеллект уже меняет подход к созданию программного обеспечения.
Чем раньше вы освоите современные инженерные практики, тем проще будет адаптироваться к новым требованиям рынка и применять AI как полноценного помощника в ежедневной работе.
Если программа давно была в вашем списке интересов, сейчас отличный момент присоединиться по значительно более доступной стоимости.
Нажмите кнопку ниже, чтобы оформить участие и получить доступ к материалам буткемпа по модели совместного участия всего за 3 500 ₽ вместо 100 000 ₽.

Автор материала: Николай Барышников, Михаил Овчинников, Даниил Пелипенко.
Страница автора: https://naition.ai/.

Рассылка от ProSkladchik

Обзоры курсов, тренингов. Рекомендации.

Ваш E-Mail будет в безопасности.

Наш канал в телеграм:

@proskladchik