А теперь представь:
Через 3 месяца ты сам строишь модели, анализируешь поведение пользователей, понимаешь, как работают алгоритмы рекомендаций. И ты сделал это сам — с нуля.
Это не фантазия. Это сценарий, который уже реализовали сотни участников.
А теперь представь: топовый курс от Skill Branch, созданный с участием экспертов из Сбербанка, доступен тебе всего за 5% от полной стоимости.
Да, это не ошибка. Это складчина. И это твой шанс.
Почему этот курс — не просто «ещё один» курс
Skill Branch — это не «инфоцыганская» платформа, а образовательный проект, который делает ставку на практику, структуру и результат.Курс по Data Science — один из самых сильных на рынке. Вот почему:
• 🧠 Программа выстроена пошагово: от Python и Pandas до продвинутого машинного обучения. Ты не просто учишься — ты прокачиваешься.
• 📊 Реальные бизнес-кейсы: ты решаешь задачи, которые стоят перед аналитиками в Сбербанке, Яндексе, X5 Retail и других компаниях.
• 🎥 Видеоуроки, задания, автопроверка — всё, чтобы ты мог учиться в удобном темпе и видеть прогресс.
• 🧩 Логика подачи материала — от простого к сложному, без перегрузов и хаоса.
• 🚀 Финальный проект — полноценная работа, которую можно добавить в портфолио или использовать как кейс при трудоустройстве.
Почему это работает — факты, не обещания
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Рост вакансий в Data Science | +36% к 2026 году (по данным IBM) |
| Средняя зарплата в СНГ | от 120 000 ₽ |
| Зарплата в США | от $100 000 |
| Кол-во вакансий на LinkedIn | 100 000+ по запросу “Data Scientist” |
| Компании, нанимающие аналитиков | Google, Amazon, Яндекс, Сбер, Ozon |
🔍 Что внутри курса
- 60+ видеоуроков с пошаговыми объяснениями
- 20 практических заданий на реальных кейсах
- Финальный проект: создаёшь свою ML-модель
- Доступ к сообществу, поддержке и разбору ошибок
- Инструменты: Python, Pandas, Scikit-learn, Jupyter
💼 Что ты сможешь делать после курса
- Прогнозировать отток клиентов
- Сегментировать аудиторию
- Строить рекомендательные системы
- Работать с реальными данными и понимать, что ты делаешь
- Пройти собеседование на Junior Data Scientist
Три главных возражения — и почему они больше не актуальны
❌ «Это слишком дорого»✅ В складчине ты платишь всего 5% от полной стоимости. Это не скидка — это разумная альтернатива. Ты получаешь тот же контент, но без переплаты за маркетинг и упаковку.
❌ «Я боюсь, что не справлюсь»
✅ Курс построен так, чтобы ты мог учиться в своём темпе. Всё объяснено доступно, пошагово, с примерами. Даже если ты новичок — ты справишься.
❌ «Мне нужен сертификат и поддержка»
✅ В складчине ты получаешь только материалы курса. Да, без сертификата, без чата, без обновлений. Но давай честно: работодателю важны твои навыки и кейсы, а не бумажка. А знания ты получаешь те же самые.
🛡️ А если ты сомневаешься…
«Я гуманитарий, мне сложно»
→ Курс объясняет сложное простыми словами. Без перегрузки, без “зубрежки”.
«У меня нет времени»
→ Уроки по 15–20 минут. Учишься в своём темпе. Даже 30 минут в день — и ты двигаешься вперёд.
«Я боюсь, что не получится»
→ Ты не один. Есть поддержка, разбор ошибок, сообщество. Ты не сдаёшь экзамен — ты учишься для себя.
«Это дорого»
→ Ты платишь 5% от стоимости аналогичных курсов. Без переплат. Без подписок. Без “доплат за сертификат”.
Что ты реально получаешь
• 📚 Полный доступ к материалам курса: видео, задания, кейсы, теоретические блоки• 🧠 Структурированную программу, которую можно пройти в удобном темпе
• 📈 Практику, которую можно сразу применять в работе или фрилансе
• 🔍 Чёткое понимание, как устроен Data Science — без воды и мотивационных речей
Что ты НЕ получаешь — и почему это не критично
• ❌ Нет сертификата — но ты получаешь реальные навыки, которые можно показать в портфолио• ❌ Нет поддержки — но курс построен так, чтобы ты мог пройти его самостоятельно
• ❌ Нет обновлений — но контент уже актуален и соответствует требованиям рынка
Ты не платишь за обёртку. Ты платишь за суть. И получаешь её — по цене чашки кофе.
Для кого этот курс
• Для тех, кто хочет сменить профессию и выйти в IT• Для тех, кто уже работает с данными, но хочет систематизировать знания
• Для тех, кто умеет учиться самостоятельно и ценит практику
• Для тех, кто понимает: лучше взять знания за 5%, чем ждать идеальных условий
👨🏫 Спикеры курса
• Никита Варганов — руководитель направления Data Science в Сбербанке
• Екатерина Ляпина — архитектор решений в «Цифре», опыт в Teradata, Zyfra, OpenWay
• Постоянные участники соревнований на Kaggle, практики с опытом внедрения ML в промышленность
Почему стоит действовать сейчас
• 💸 Цена в складчине — ниже, чем у большинства онлайн-школ даже на распродажах• ⏳ Ты не теряешь время в ожидании «идеального момента»
• 📊 Ты получаешь навык, который можно монетизировать уже через пару месяцев
• 🧠 Ты инвестируешь в себя — без риска, без давления, без лишнего
🧭 Формат обучения
• 💻 100% онлайн• ⏳ Длительность: 5 месяцев
• 📈 Автоматическая проверка заданий
• 💬 Чат поддержки и сообщество
• 🎓 Сертификат по завершению
• 💼 Содействие в трудоустройстве
💡 Почему Data Science — это выгодно?
• 🔥 Востребовано: к 2026 году — более 11 млн вакансий• 💰 Высокие зарплаты и карьерный рост
• 🧠 Применимо в любой отрасли: финансы, ритейл, медицина, госструктуры
📌 Data Science — это не про диплом. Это про навык, который приносит доход.
📌 Складчина — это не компромисс. Это умный способ учиться.
📌 5% от стоимости — это не ошибка. Это твой шанс.
💬 Ключевой месседж
Ты не покупаешь курс.Ты покупаешь новую точку входа в профессию, которая будет актуальна ещё десятилетия.
Ты не просто учишься. Ты становишься человеком, который умеет решать задачи с помощью данных.
👉 Нажми «Получить» — и начни путь в Data Science.
Не завтра. Не когда-нибудь. А прямо сейчас.
Потому что знания — это сила. А доступные знания — это сила, умноженная на разум.
Ты не просто инвестируешь в знания.
Ты инвестируешь в себя.
И это — самая разумная инвестиция из всех.
Автор материала: Skill-Branch.
Страница автора: https://skill-branch.ru/data-science.
Рассылка от ProSkladchik
Обзоры курсов, тренингов. Рекомендации.
Ваш E-Mail будет в безопасности.
Комментарии и отзывы